Votura MCP Server: 어떤 AI 어시스턴트에서도 실제 오디오 투어를 조회하세요

이제 Votura의 투어 및 장소 데이터는 Model Context Protocol(MCP)을 지원하는 어떤 AI 어시스턴트에서도 직접 조회할 수 있습니다 — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, 그리고 MCP가 지원되는 그 밖의 어디서든 가능합니다. API 키도, 가입도, 속도 제한을 넘기 위한 번거로운 조치도 필요 없습니다. 어시스턴트를 하나의 URL에 연결하기만 하면 500개가 넘는 도시에서 실제 오디오 투어와 관심 지점을 검색할 수 있습니다.

MCP란 무엇이며, Votura가 이를 위한 서버를 만든 이유는 무엇인가요?

Model Context Protocol은 AI 어시스턴트가 모델이 이미 알고 있는 내용에만 의존하는 대신, 실제 도구와 데이터에 실시간으로 접근할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. Votura는 누군가 AI 어시스턴트에게 "로마 도보 투어를 찾아줘" 또는 "교토 역 근처에 어떤 사원이 있나요" 같은 질문을 하면, 어시스턴트가 오래된 학습 데이터에서 추측하는 대신 Votura에서 실제의 최신 답변을 가져올 수 있도록 공개 MCP 서버를 구축했습니다.

이 서버는 무료이며 공개되어 있습니다: https://api.votura.app/functions/v1/app_a0630e492b_mcp — 인증이 필요하지 않습니다. 전체 소스와 설정 방법은 GitHub: github.com/eugenelabonarsky/votura-mcp 에 있습니다.

세 가지 도구

search_tours

도시나 좌표 근처의 오디오 투어를 찾으며, 이동 방식, 최대 소요 시간, 언어로 필터링할 수 있습니다. 각 투어의 이름, 이동 수단, 소요 시간, 정류장 수, 그리고 Votura에서 열 수 있는 직접 링크를 반환합니다.

• city — 예: "Paris", "Rome", "New York"
• latitude / longitude — 이미 좌표가 있다면 city 대신 사용
• transport_type — walking, cycling, 또는 driving
• max_duration_minutes — 이 시간보다 짧은 투어만 반환
• language — 예: en-US, fr-FR, de-DE

get_tour_details

search_tours에서 받은 tour_id를 바탕으로, 모든 정류장의 이름, category, 좌표를 포함한 전체 정류장별 여정을 반환합니다. 여기에 거리, 소요 시간, 공유 가능한 링크도 함께 제공됩니다.

search_places

도시나 좌표 근처의 관심 지점을 찾으며, category(성, 박물관, 공원, 교회, 양조장, 묘지, 랜드마크, 레스토랑 등)로 선택적으로 필터링할 수 있고 검색 반경도 조정할 수 있습니다. 각 장소의 이름, 주소, 평점, 좌표, 그리고 Votura 링크를 반환합니다.

실제 예시

서버에 연결된 어시스턴트에게 "로마에서 도보 투어를 찾아줘"라고 요청하면 search_tours(city: "Rome", transport_type: "walking")를 호출하고 실제 결과를 가져옵니다 — 예를 들어 "Rome City Center Walk: Colosseum to Vatican City"가 포함되며, 이 투어는 Colosseum에서 Roman Forum, Trevi Fountain, Pantheon을 거쳐 Vatican City에서 끝나는 9개 정류장, 403분짜리 경로입니다. 이어서 그 투어에 대해 get_tour_details를 실행하면 좌표가 포함된 전체 정류장 목록이 반환되어, 실제 여정으로 사용자에게 바로 전달할 수 있습니다.

연결하기

Claude Desktop

claude_desktop_config.json의 mcpServers 섹션에 "votura" 항목을 추가하고, url을 https://api.votura.app/functions/v1/app_a0630e492b_mcp 로 지정하세요. 전체 설정 예시는 GitHub README에 있습니다.

Cursor / Windsurf

편집기의 MCP 설정에서도 같은 방식입니다 — 동일한 URL로 "votura" 서버 항목을 추가하세요. 키도, 추가 설정도 필요하지 않습니다.

Smithery

Smithery CLI를 사용한다면 다음 명령으로 설치하세요: smithery mcp add eugene-labonarsky/votura-app.

여행자에게 중요한 이유

이제 여행 계획에 이미 사용하던 AI 어시스턴트가, 단순히 만들어낸 일반적인 목록 대신 실제로 재생 가능한 Votura 오디오 투어와 장소를 추천해 줄 수 있습니다. 또한 앱에서 정확한 투어를 바로 열 수 있는 직접 링크와 함께, 오프라인 지도, 길 안내 내비게이션, 각 정류장의 내레이션 오디오까지 제공합니다. 앱을 다운로드하고 다음 산책이 스스로 이야기를 들려주게 해보세요.

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자주 묻는 질문

Votura MCP server는 무엇인가요?

이는 모든 MCP 호환 AI 어시스턴트가 500개가 넘는 도시의 Votura 실제 오디오 투어와 관심 지점을 검색할 수 있게 해주는 무료 공개 Model Context Protocol 서버입니다. API 키나 계정은 필요하지 않습니다.

Claude Desktop에 어떻게 연결하나요?

claude_desktop_config.json의 mcpServers 섹션에 항목을 추가하고 url을 https://api.votura.app/functions/v1/app_a0630e492b_mcp 로 지정한 다음, Claude Desktop을 다시 시작하세요. 전체 안내는 GitHub 저장소에 있습니다.

Votura MCP server는 인증이 필요한가요?

아니요. 이 서버는 공개되어 있고 인증이 필요 없습니다 — URL만으로 연결할 수 있으며, API 키나 가입은 필요하지 않습니다.

Votura MCP server는 어떤 도구를 제공하나요?

세 가지입니다: search_tours(도시나 좌표로 오디오 투어 검색), get_tour_details(특정 투어의 전체 정류장별 여정), search_places(도시와 category로 관심 지점 검색).

Votura MCP server는 오픈 소스인가요?

네, 커넥터와 문서는 GitHub의 github.com/eugenelabonarsky/votura-mcp 에서 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다.

이 도시를 귀로 듣기

Votura는 이 가이드의 장소를 내 속도로 즐기는 오디오 투어로 만들어 줍니다.

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